Forschung
Kooperationen
Für Unternehmen gibt es damit zahlreiche Möglichkeiten Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich der Energietechnik umzusetzen: Von der Energieerzeugung über die Energiespeicherung und -verteilung bis hin zur Energienanwendung. Viele Arbeiten sind experimentell ausgerichtet und werden durch numerische Methoden unterstützt. Ergänzt werden diese Arbeiten oft durch Feldstudien und Monitoringkampagnen an Komponenten oder Systemen im laufenden Betrieb und unter Nutzungsbedingungen.
Direkte FuE-Aufträge bieten sich häufig innerhalb der Produktentwicklung mit kürzeren Projektlaufzeiten an: Beratung, Gutachten und Studien. Messtechnische Untersuchungen zur Schwachstellenanalyse und Produktcharakterisierung. Modellbasierte und numerische Auswertungen für Optimierungspotenziale.
Kooperationsprojekte mit weiteren Unternehmen und anderen Forschungseinrichtungen bieten sich für mehrjährige, komplexe Fragestellungen mit einem höheren Forschungsanteil an: Labormessungen, Feldstudien, Monitoringkampagnen, Systementwicklung und umfangreiche numerische Simulationen.
Ausstattung
Das Institut für nachhaltige Energiesysteme ist am Regionalen Innovationszentrum für Energietechnik (RIZ Energie) am Hauptcampus Offenburg angesiedelt. Das Forschungsgebäude verfügt neben modernen Büros für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter über ein Technikum mit einer Fläche von rund 900 m². Das Technikum bietet Platz für Großgeräte, Prüfstände und größere Laboreinheiten für die am INES untersuchten Forschungsthemen.
Forschungsprojekte
Titel | Predictive Maintenance - Entwicklung einer Industrie 4.0-tauglichen Technologie zur funktionalen und prozessualen Ausgestaltung prädiktiver und intelligenter Instandhaltungssysteme |
Kurzname | Predictive Maintenance |
Kurzbeschreibung | Inhalt des Projekts ist die Entwicklung einer Technologie in Form einer Verknüpfung von Methoden und Techniken für eine durchgehende Ende-zu-Ende-Lösung, die alle Ebenen eines prädiktiven Systems von der Datenerfassung, -speicherung, -analyse und interoperativen Nutzung exemplarisch adressiert. Damit verbunden ist das Ziel, für die Einführung solcher Instandhaltungssysteme eine geeignete Methodik zur Verfügung zu stellen, die das Unternehmen in seiner jeweiligen Situation abholt, einen strategiekonformen Innovationspfad entwickelt und diese Unternehmen über die Einführung und Etablierung einer prädiktiven Instandhaltungslösung in das Zeitalter der Industrie 4.0 bzw. darüber hinaus begleitet. |
Jahr der Einwerbung | 2019 |
Laufzeit Beginn | 01.03.2019 |
Laufzeit Ende | 28.02.2023 |
Projektleitung |
Haun, Matthias, Prof. Dr.
Korn, Oliver, Prof. Dr. Sikora, Axel, Prof. Dr. Trahasch, Stephan, Prof. Dr. Westhoff, Dirk, Prof. Dr. |
Fakultät |
EMI
M |
Institut |
ACI
IMLA ivESK |
Drittmittelgeber öffentlich |
Titel | Predictive Maintenance - Entwicklung einer Industrie 4.0-tauglichen Technologie zur funktionalen und prozessualen Ausgestaltung prädiktiver und intelligenter Instandhaltungssysteme |
Kurzname | Predictive Maintenance |
Kurzbeschreibung | Inhalt des Projekts ist die Entwicklung einer Technologie in Form einer Verknüpfung von Methoden und Techniken für eine durchgehende Ende-zu-Ende-Lösung, die alle Ebenen eines prädiktiven Systems von der Datenerfassung, -speicherung, -analyse und interoperativen Nutzung exemplarisch adressiert. Damit verbunden ist das Ziel, für die Einführung solcher Instandhaltungssysteme eine geeignete Methodik zur Verfügung zu stellen, die das Unternehmen in seiner jeweiligen Situation abholt, einen strategiekonformen Innovationspfad entwickelt und diese Unternehmen über die Einführung und Etablierung einer prädiktiven Instandhaltungslösung in das Zeitalter der Industrie 4.0 bzw. darüber hinaus begleitet. |
Jahr der Einwerbung | 2019 |
Laufzeit Beginn | 01.03.2019 |
Laufzeit Ende | 28.02.2023 |
Projektleitung |
Haun, Matthias, Prof. Dr.
Korn, Oliver, Prof. Dr. Sikora, Axel, Prof. Dr. Trahasch, Stephan, Prof. Dr. Westhoff, Dirk, Prof. Dr. |
Fakultät |
EMI
M |
Institut |
ACI
IMLA ivESK |
Drittmittelgeber öffentlich |
Publikationen
Seit Gründung des INES im Jahr 2012 werden jedes Jahr zahlreiche Publikationen aus allen Forschungsgruppen veröffentlicht. Die Liste der Veröffentlichungen finden Sie auf dem OPUS Hochschulschriftenserver der Hochschule Offenburg. Klicken Sie dafür einfach hier.